网络计算与大数据团队

网络计算与大数据团队重点针对大数据研究领域对智能处理和信息安全的关键技术需求和挑战，开展大数据智能分析及处理、数据中心网络智能化、智能感知及云边协同计算、区块链及可信计算、大数据流通与交易技术等方向的科学研究。

团队目前固定人员有10名，其中教授1名，IEEEFellow1人，副教授2名，硕士生导师4名。团队先后获得了国家重点研发计划、国家自然科学基金面上项目和青年项目、山东省重大基础研究等项目的资助，具有从事数据治理（共享）、数据可视化、数据安全与隐私保护、智能物联网、区块链和机器学习等领域的优异研究条件。

近年来，研究团队在IEEE/ACMToN,IEEETPDS,IEEETDSC,IEEETIFS,IEEETMC,IEEETWC,IEEEINFOCOM等国际顶级期刊和会议上发表高水平学术论文50余篇，5篇论文获国际会议最佳论文奖，授权发明专利20余项，首位获山东省自然科学二等奖、山东省高校优秀科研成果一等奖。

团队研发的基于区块链的防疫数据可信共享平台，应用于山东省疾控中心核酸检测数据的跨地域、跨单位线上安全共享，该系统目前已经覆盖济南、青岛两个市共15个区县，加强了山东省疾控中心与济南、青岛各地市之间的数据关联程度，覆盖人口超过1800万，对提升山东省疾控防范水平发挥了重要的作用。通过校企合作，与众云教育安全有限公司研发了山东省教育安全风险防控平台，打造出“云+端”一体化的学校安全风险防控体系，全方位地服务于学校、教师、学生、家长、教育管理单位等广大教育群体。目前，平台覆盖全省17个地市共8000多所中小学和幼儿园，线上用户规模达到1500 万，为山东省教育安全做出显著贡献。

互联网内容安全与对抗团队

互联网内容安全与对抗团队主要从事多媒体信息安全处理、信息隐藏、区块链技术以及数字图像取证技术研究。团队目前拥有教授1名，副教授2名，讲师2名，博士后2名，团队成员全部具有博士学位；在全国多媒体信息安全领域拥有广泛的影响力。团队先后承担了国家重点研发计划，国家自然科学基金项目、山东省重大科技创新工程、山东省自然科学基金重点项目等高水平国家与省部级项目30余项。同时，团队还是“山东省高等学校区块链+多媒体安全工程研究中心”、“济南市云媒体安全工程研究中心”建设单位。近三年来，团队成员在IEEE Trans.等高水平SCI期刊发表论文100余篇，多篇优秀论文被国内《计算机学报》《软件学报》等顶级期刊录用；授权发明专利20余项，软件著作权30余项。

网络安全与数字取证团队

网络安全与数字取证团队重点开展区块链、数据安全与隐私保护、计算机取证等的研究，在内存取证和基于区块链的可信取证方面具有技术优势，面向社会提供电子数据司法鉴定和可信存证等服务。

团队目前固定人员有7名，其中研究员3名，包括国务院特殊津贴获得者、泰山产业领军人才获得者、省突贡获得者。团队现有在读硕士研究生25名。先后获得了国家重点研发计划、863计划、国家自然科学面上项目和青年项目等的资助；建有山东计算机司法鉴定所、山东省区块链工程技术研究中心，拥有电子数据司法鉴定资质，具有从事区块链、数据安全与隐私保护、计算机取证等的优异研究条件。

研究团队已发表论文80余篇，包IEEEWirelessCommunications、IEEE Transactionson Information Forensics and Security、InformationScience、IEEENetwork、ScienceChina等。已授权发明专利40余项。研究成果获得省部级科技进步一等奖1项、二等奖2项、三等奖7项。

复杂系统与网络安全团队

复杂系统与网络安全团队依托省计算机网络重点实验室，重点针对算力网络、工业互联网等国家重大关键基础设施，开展零信任安全、渗透测试、入侵与异常检测、安全态势分析、攻击应急响应、智能算法安全、压缩感知等方面的基础理论与应用技术研究。团队始终以国家重大战略需求为导向，深入实施有组织科研，开展原创性引领性科技攻关。

团队现有固定人员有7名，兼职专家2名，包括国家杰出青年基金获得者、泰山学者青年专家、山东省优秀青年基金获得者，另有硕博士研究生30余名。获批山东省青创科技计划创新团队，作为主要成员获山东省黄大年式教师团队。

团队主持或参与2030科技创新重大项目、国家重点研发计划、国家自然科学基金、山东省重大科技创新工程等项目。已在PhysicsReports、IEEETSMC、IEEETIFS、IEEETNSE、IEEETCAS、IEEETIT、中国科学、计算机研究与发展等国内外知名刊物上发表论文100余篇。获得山东省科技进步一等奖1项、二等奖4项，山东省自然科学学术创新奖1项。

边缘智能计算团队

边缘智能计算团队重点针对边缘智能计算理论与应用系统实践，在边缘通讯效能问题、边缘数据安全问题和边缘联邦学习问题上分别做出了一系列较为原创的工作。

团队目前固定人员有4名，其中教授/研究员1名，副教授/副研究员3名，包括国家重大项目青年科学家项目负责人、国家外专A类人才、山东省泰山学者青年专家、山东省优秀青年基金（海外）获得者、山东省青年创新团队负责人。团队现有在读博士研究生15名，在读硕士研究生5名。先后获得了国家重大项目青年科学家项目、山东省优秀青年基金（海外）的资助，具有从事边缘计算、区块链、联邦学习、隐私保护、机器学习的优异研究条件。

团队已发表论文130余篇，包括IEEETMC/TPDS/TKDE/TC/TDSC/TCT/TNSE/TSC/IoTJ和ACMComputingSurverys在内的顶级期刊，以及六部Springer学术专著。

密码应用团队

密码应用团队依托省计算机网络重点实验室，重点针对密码工程中的密码算法优化问题，开展对称、哈希、公钥密码算法快速实现方法和面向现代处理器指令集的底层优化技术研究, 同时开展基于高性能密码算法的应用基础研究。

团队目前固定人员有4名，其中副研究员2名。团队现有在读硕士研究生11名。先后获得了国家自然科学基金、山东省重点研发计划、山东省重大创新工程、山东省自然基金等项目的资助，基础实验设备条件充足，具有从事密码工程、信息安全的优秀研究条件。

研究团队已发表论文10余篇。已授权发明专利20余项。

网络安全态势分析团队

网络安全态势分析团队依托省计算机网络重点实验室，面向国家网络空间安全重大战略需求，针对网络空间态势感知数据的获取、计算、理解、集成与应用开展理论方法和关键技术研究，为网络空间安全的实时监控、预警预报及应急处置提供技术支撑和决策支持。团队重点关注异构网络分布式协同态势感知、多源感知数据关联分析与认知理解、威胁情报和知识表示与演化建模、网络空间实体行为分析与关系发现、网络安全事件和威胁实体检测、网络空间安全态势评估与预测等研究内容。

团队成员均具有博士学位和海外留学经历。团队先后获得了国家自然科学基金、国家重点研发计划、山东省自然科学基金、山东省重大科技创新工程等的资助，具有从事网络空间安全、智能化数据处理、机器学习与数据挖掘等方向研究的优异条件。

团队已发表论文30余篇，包括IEEETIFS,Computers&Security、《计算机研究与发展》、《中文信息学报》、IEEEISI等。已授权发明专利10余项。研究成果获得山东省科学技术进步二等奖1项，军队科技进步三等奖1项，厅局级科技进步一等奖1项。相关成果和技术在多个政法部门和机构应用，在维护国家安全和社会安定方面取得了良好的效益。

数据安全与隐私保护团队

数据安全与隐私保护团队依托省计算机网络重点实验室，瞄准网络空间安全学科发展与理论研究的国际前沿，紧密结合我国经济社会发展的网络空间安全重大需求，以应用密码学、隐私计算等理论与技术为基础支撑，重点围绕数据安全与隐私保护领域的热点与前沿基础理论、关键共性技术进行攻关，打造高性能数据安全处理/隐私计算方向的科研品牌。

团队针对云平台海量数据在所有权/管理权/使用权分离环境下面临的完整性远程验证、数据机密性与密文可用性均衡保障等问题，从数据存储完整性的公开化远程审计、密文数据的动态化高效检索查询、密文数据的高复杂度安全计算、支持隐私保护的联邦学习与安全共享等方面开展研究，构建可融合安全存储/安全检索/安全计算的整体化数据安全技术体系，实现从“数据安全保护”到“数据安全利用”的跨越提升。

团队现有固定成员5名，其中3人获博士学位，另有在读研究生15名，专业技术特长涵盖算法设计、理论分析、软硬件开发等，具有较强的专业互补性，是一支分工明确、协作高效、基础研究实力和应用示范能力较为突出的研究团队，获得了山东省高等学校青年创新团队发展计划支持。近五年承担国家重点研发计划、国家自然科学基金、国家发改委信息安全专项、山东省重大科技创新工程、山东省自然科学基金等省部级以上项目7项，其他项目5项。近三年在信息安全、并行计算和计算机网络领域知名期刊/会议发表高水平学术论文40余篇，授权发明专利27项，获软件著作权13项。相关成果获2018年山东省科技进步一等奖1项、2022年山东省科技进步二等奖1项（第1完成人）、厅市级科技进步一等奖2项。

声信息安全团队

声信息安全团队重点针对信息安全中的安全对抗、信息保护等问题，开展智能算法攻防技术、声信息安全应用技术、智能制造服务技术等的研究。

团队目前固定人员有7名，其中研究员2名，副教授/副研究员2名，包括泰山学者青年专家、山东省有突出贡献的中青年专家获得者。团队现有在读博士研究生1名，在读硕士研究生30名。先后获得了国家重点研发计划、国家自然科学基金青年项目、国家物联网发展专项、国家信息安全专项、国家科技支撑计划、山东省重点研发计划等的资助，具有从事智能算法安全、声信息安全、智能制造服务等的优异研究条件。

研究团队已发表论文80余篇，授权发明专利34项，发布标准7部。研究成果获得山东省科学技术一等奖1项，二等奖3项；山东省专利一等奖1项。